应用分享 | 3D相机在人脸识别门禁系统中的应用

发布日期:2023-02-14 09:37
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随着智慧城市的发展,人脸识别门禁系统逐渐应用于各个行业领域。 对于门禁系统来说,保障安全性是其最重要的指标。但传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度三位信息,获取的人脸数据不完整,造成了硅胶面具或者通的3D模型具等有可乘之机,安全系数低。
行业痛点
1)受姿态影响,2D活体人脸识别率低;
2)大范围遮挡或污渍时识别率非常有限;
3)易被硅胶面具或者普通的3D模型所攻破,安全性低;
4)超大群体时识别时间长,便利性低。
3D人脸识别则很好地解决了以上面临的困扰,识别精度大幅度提升,可以获取人脸上万个特征位置数据,即使遮挡面积达70%,仍有上千的特征数据。且可以有效解决非活体攻击等问题,具有很强的防伪能力,安全性高。
现有的3D人脸识别方案
名称
TOF方案
散斑结构光
MEMS条纹结构光
硬件成本
几百-几千元
百元级
千元级
精度
厘米级
毫米级
亚毫米级
光源
LED/激光
激光
CLASS I激光,人眼安全无感

        被测物体          TOF方案相机      散斑结构光相机   MEMS条纹结构光

大阳城集团娱乐游戏解决方案

针对以上痛点,大阳城集团娱乐游戏DKAM系列3D相机D200取得研发落地。D200是一款消费级的高精度3D相机,基于MEMS结构光技术原理,结合红外激光光源,实现高精度数据采集。具有小体积、成本低、功耗低、灵活易用、成像速度快等特点,可以轻松且稳定地应用在3D人脸识别门禁系统中。
方案优势
▶  亚毫米级精度,能满足较高精度需求
▶  内部集成红外光源,不依赖外部光源,抗环境光鲁棒性强
▶  可满足闸机、电子门禁等的小体积需求
▶  成像速度快,可0.2s成像
▶  使用自主研发MEMS微振镜,CMOS自下而上的底层开发,可靠性高,成本易控制
▶  配备有windows/Linux平台下的SDK,覆盖C++/C/C#/Python等主流语言,易于开发应用
点云图像



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