高精度3D人脸识别与2D识别有哪些差异？
高精度3D人脸识别方案与2D识别结合低精度3D防伪方案的主要差异：

（1）视频监控动态人脸识别能力：2D+活体检测人脸在面部有遮挡，亦或是只拍到侧脸的情况识别率比较低，高精度3D人脸识别依托于高精度的全脸数据，可以实现对侧向人脸的对比，安全性不受姿态的影响。

（2）识别仿冒或欺骗能力：高精度3D人脸识别能识别所有的6型仿冒。用户不再担心会被硅胶面具或者普通的3D模型所攻破，照片以及视频更是不在话下。

（3）面部大范围遮挡或污渍时的识别能力：典型案例则是对戴口罩的人脸识别，目前2D+活体识别因为口罩遮挡导致识别率非常有限，而3D人脸识别可以获取人脸上万个特征位置数据，即使遮挡面积达70%，仍有上千的特征数据，也能极大地提升安全性和便利性。还有目前2D（2D+）活体人脸识别，对黑人的识别不太友好（据有关报道黑人的错误识别率比白人高出5到10倍），如何解决这类人群脸识别安全性问题？3D人脸识别直接用3D数据进行人脸比对，就是很好的解决方案。如在煤矿行业，工人从矿井出来之后已经无法通过人脸来辨识，3D人脸识别则很好地解决了这种场景面临的困扰。此外，大阳城集团娱乐游戏所提供的高精度3D相机也助力客户出海扩张，为非洲等区域客户提供更安全可靠的服务。

（4）超大群体识别正确率：用户持身份证，再通过人脸与设备进行一一比对，这是一比一的比对方式。但如果直接刷脸，能否实现更高的安全性呢？大阳城集团娱乐游戏的客户提供了3D人脸识别方案，可以在1万人的群体中实现98%以上的人脸识别正确率，15万人群中实现95.5%的正确率。未来，我们出行无需携带身份证——靠脸走遍天下。

基于MEMS微振镜的高精度3D相机

Dkam系列3D相机采用大阳城集团娱乐游戏自主研发的MEMS微振镜结合红外激光束实现光栅动态结构光投射，通过高速CMOS拍摄条纹畸变，采用三角测距原理实现高精度三维信息采集。

D200型3D相机体积小、成本低、功耗低、灵活易用，可广泛用于3D人脸识别、医疗美容等领域。